~ LLMを活用して動画から異常検知を行う論文を紹介 ~
アクロクエストテクノロジー株式会社(本社:神奈川県横浜市・代表取締役:新免流、以下、アクロクエスト)は、7月7日(日)に開催されたオフラインイベント『第61回 コンピュータビジョン勉強会@関東(前編)』の『CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition Conference)2024 論文読み会』で機械学習エンジニアでKaggle Grandmasterの山本大輝が発表に用いた資料を公開しました。

山本の発表資料は、以下から、閲覧いただけます。
https://speakerdeck.com/tereka114/harnessing-large-language-models-for-training-free-video-anomaly-detection

▼アクロクエスト ニュースリリース
『当社Kaggle Grandmasterが『第61回 コンピュータビジョン勉強会@関東(前編)』に登壇』

https://www.acroquest.co.jp/archives/17501/

イベントの山本の発表には、技術的な仕組みに関する質問が多く寄せられ、活況となりました。
アクロクエストは今後も社員の積極的な勉強会等への参加を通じて、技術の発展に貢献してまいります。

▼第61回 コンピュータビジョン勉強会@関東(前編)
「CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition Conference)2024」の論文読み会

https://kantocv.connpass.com/event/321174/

<論文URL>
Harnessing Large Language Models for Training-free Video Anomaly Detection

https://t.co/Nq1vl8c8Nz

<山本発表資料>
https://speakerdeck.com/tereka114/harnessing-large-language-models-for-training-free-video-anomaly-detection

<本件に関するお問い合わせ>
アクロクエストテクノロジー株式会社 広報担当/白井智子(しろいさとこ)

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〒222-0033 神奈川県横浜市港北区新横浜3-17-2 友泉新横浜ビル 5階
E-MAIL(営業) : acrosales@acroquest.co.jp

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