~LLM推論高速化ライブラリ 「vLLM」について解説〜
◆概要
2025年10月24日(金)に発売されたコンピューター・サイエンス&テクノロジ専門月刊誌『月刊Interface 2025年12月号』(CQ出版)の『自分専用!LLMの作り方』特集内に、当社機械学習エンジニアでKaggle Grandmasterの山本大輝が執筆した記事が掲載されました。

本号の特集では生成AIが取り上げられ、どのように実際の業務で活用されているかが紹介されています。山本は「第1部 第5章 便利機能も充実! 数行のコードで手軽に導入も可能」で、vLLM(カリフォルニア大学バークレー発のLLM推論エンジン)のPaged Attentionや継続的バッチング、量子化により最大24倍のスループットを実現する技術とOpenAI互換APIやCPUオフロードで導入・運用を容易にする活用法について解説しています。

LLMを活用する上で推論速度が遅いことに特に課題を感じている方におススメです。興味のある方は、ぜひご一読ください。

今後もアクロクエストは、記事執筆などを通じて積極的に技術情報を発信し、IT技術の発展に貢献してまいります。

■コンピューター・サイエンス&テクノロジ専門誌
月刊Interface 2025年12月号』 CQ出版 ※2025年10月24日(金)発売
https://interface.cqpub.co.jp/magazine/202512/

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アクロクエストテクノロジー株式会社 広報担当/白井智子(しろいさとこ)

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