◆概要

8月21日（日）、オンラインイベント『第11回 全日本コンピュータビジョン勉強会（後編）』の『CVPR2022論文読み会』がオンライン開催されました。

「CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition Conference）」は、その名の通りコンピュータビジョンとパターン認識に関する、重要な年次学会です。『CVPR2022論文読み会』はこの最新の学会論文の内容を発表者が紹介する勉強会となっています。

アクロクエストの機械学習エンジニアでKaggle Grandmasterの山本大輝（tereka）はこの勉強会に登壇し、論文「Mobile-Former: Bridging MobileNet and Transformer」の内容を紹介しました。

この論文では、現在主流のニューラルネットワークのモデルのベースとなっている手法「Convolution」「Transformer」の2種類を組み合わせて作る軽量なモデル「Mobile-Former」が提案されています。

山本の発表には約90名の聴講者が集まってくださり、技術的な仕組みに関する質問が多く寄せられ、活況となりました。

アクロクエストは今後も社員の積極的な勉強会等への参加を通じて、技術の発展に貢献してまいります。

▼第11回 全日本コンピュータビジョン勉強会（後編）
「Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) 2022」の論文読み会
https://kantocv.connpass.com/event/253626/

日時：2022年8月21日（日）16:55 – 17:25

※アクロクエスト 山本大輝（Kaggle Grandmaster、機械学習エンジニア）は発表者名「tereka」で、「Mobile-Former: Bridging MobileNet and Transformer」を紹介しました。

＜論文URL＞
Mobile-Former: Bridging MobileNet and Transformer

※CVPR2022論文はこちらからダウンロードしていただけます。
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2022

＜山本発表資料＞
https://speakerdeck.com/tereka114/mobile-former-bridging-mobilenet-and-transformer

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